1 borsa di formazione e ricerca nell’ambito del progetto Fair-by-Design presso le strutture dell’Istituto Ricerca e Tecnologie di Area. Bando B2/2022. Tema: Predicting the quality of mechanical industrial processing from multivariate time series

Scadenza: 10/03/2022 Ore: 23:59:59

Riferimento Bando: B2/2022

Avviso è finalizzato all’assegnazione di n. 1 borsa di formazione e ricerca, della durata di n. 12 mesi, per lo svolgimento di attività di ricerca rivolte a giovani laureati sulla specifica tematica sotto riportata, nell’ambito dell’Istituto Ricerca e Tecnologie (RET) di Area Science Park.
L’Istituto RET è nato all’inizio del 2020 con l’obiettivo di creare un ecosistema virtuoso capace di fornire competenza e servizi avanzati per lo svolgimento di ricerche applicate ed industriali di alta qualificazione. L’ecosistema è dotato di una componente hardware, composta da un Laboratorio dedicato ad analisi nel campo della genomica ed epigenomica e da un Datacenter a supporto dell’elaborazione, gestione e fruizione del dato scientifico prodotto, e di una componente software, popolata di dati e strumenti per analizzarli e gestirli, entrambe gestite da risorse umane con forte specializzazione nei rispettivi ambiti.
Le linee di attività dell’Istituto RET sono concentrate su:
i) HPC&DATA infrastructure management per lo sviluppo di servizi avanzati per gli utenti;
ii) gestione del dato scientifico in un’ottica tesa a garantire l’accesso FAIR ai dati;
iii) Servizi di Data Analysis per la messa a punto di servizi avanzati per mezzo di algoritmi di Machine Learning/Deep Learning.

In questo contesto l’Istituto gestisce il progetto PNR dal titolo “FAIR-by-design” finanziato dal Ministero dell’Università e della Ricerca, per la messa a punto di metodologie di acquisizione dati e metadati, tali da rendere minimo lo sforzo richiesto a ricercatori e tecnologi per rendere pienamente condivisibile e fruibile la loro produzione scientifica e/o i loro dataset industriali.

Il borsista svolgerà attività di formazione e ricerca sul tema: “Predicting the quality of mechanical industrial processing from multivariate time series” che si basa sulla predizione della qualità di lavorazioni meccaniche industriali di precisione, attraverso l’analisi con tecniche di machine learning di serie temporali multivariate e la generazione dei datasets e metadati associati in modalità FAIR-by-design.

Il Responsabile del procedimento amministrativo di cui al presente avviso è Stefano Cozzini – Direttore Istituto Ricerca e Tecnologie.
Informazioni possono richiedersi via e-mail, scrivendo all’indirizzo: stefano.cozzini@areasciencepark.it.